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Presentarse con muestra de orina reciente.
Intrucciones especiales: No
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Significado Clinico
La Beta-2-Microglobulina (B2M) es una proteína de bajo peso molecular que forma parte de la cadena ligera del antígeno de histocompatibilidad. Es sintetizado por todos los tipos de células nucleadas.
Es una parte integral de los antígenos MHC de clase I y estí¡ presente en todos los fluidos corporales.
B2M se filtra a través de los glomérulos del riñón y luego se reabsorbe y se cataboliza por las células tubulares proximales. En pacientes normales, solo aparecen pequeñas cantidades de B2M en la orina.
Niveles elevados de B2M en orina se observa en trastornos tubulo-intersticiales.
Recomendable ayuno mínimo de 8 hrs., máximo de 12 hrs.Evite acudir con ejercicio previo, intranquilo o excitado.
Intrucciones especiales: No
Documentos relacionados:No
Significado Clinico
La Beta-2 glicoproteína I (íŸ2GPI), también conocida como apolipoproteína H, es un cofactor en
la unión de los anticuerpos antifosfolípidos, y es el antígeno crítico en el síndrome de anticuerpos antifosfolípidos. La presencia de títulos elevado de los anticuerpos IgG/IgM anti Beta-2 glicoproteína I es un criterio para el diagnóstico del síndrome de anticuerpos
antifosfolípidos.
Recomendable ayuno mínimo de 8 hrs., máximo de 12 hrs.Evite acudir con ejercicio previo, intranquilo o excitado.
Intrucciones especiales: No
Documentos relacionados:No
Significado Clinico
El panel metabólico bí¡sico evalíºa lo siguiente: La glucosa, un tipo de azíºcar que el organismo utilizar como energía. Los niveles anormales pueden ser indicadores de diabetes o de hipoglicemia (nivel bajo de azíºcar).
Intrucciones especiales: No
Intrucciones especiales:No
Intrucciones especiales: Tomar muestra solo lunes, martes y miercoles.
Documentos relacionados:Formato proporcionado por INVITAE
Significado Clinico
La evaluación y categorización de las variantes se realiza utilizando las recomendaciones mí¡s recientes del Colegio Americano de Genética y Genómica Médica (ACMG) como una guía. Las variantes se clasifican segíºn su patogenicidad conocida, pronosticada o posible y se informan con comentarios interpretativos que detallan su importancia potencial o conocida. Se pueden utilizar míºltiples herramientas de evaluación in silico para ayudar en la interpretación de estos resultados. La precisión de las predicciones realizadas por las herramientas de evaluación in silico depende en gran medida de los datos disponibles para un gen determinado, y las predicciones realizadas por estas herramientas pueden cambiar con el tiempo.