$7,056.00
Recomendable ayuno mínimo de 8 hrs., máximo de 12 hrs.
Instrucciones especiales: No
Documentos relacionados: No
Significado Clínico
La miastenia grave (Miastenia Graves) es un trastorno neuromuscular autoinmune que se caracteriza por debilidad muscular, más comúnmente debido a la pérdida de los receptores funcionales de acetilcolina (AChR) mediada por autoanticuerpos en la unión neuromuscular. Los autoanticuerpos de unión a AChR son diagnósticos de MG y se encuentran en 85 a 90% de los pacientes con Miastenia Graves. Los autoanticuerpos bloqueadores de AChR previenen la interacción de los anticuerpos de unión con el AChR. Menos del 1% de los pacientes tienen anticuerpos bloqueantes sin anticuerpos de unión. Los anticuerpos bloqueadores están presentes en aproximadamente el 50% de los pacientes con MG, pero son raros en otras afecciones.
Intrucciones especiales: No
Recomendable ayuno mínimo de 8 hrs., máximo de 12 hrs.
Intrucciones especiales: No
Documentos relacionados:No
Entregar al Laboratorio muestra de orina recientemente emitida.
Intrucciones especiales: No
Documentos relacionados:No
Significado Clinico
La osmolalidad urinaria es la medida de la concentración de solutos en la orina, y refleja la capacidad
de concentración de los riñones.
Este estudio es íºtil para el diagnóstico y el manejo de los desórdenes electrolíticos.
Intrucciones especiales: No
Intrucciones especiales: Tomar muestra solo lunes, martes y miercoles.
Documentos relacionados:Formato proporcionado por INVITAE
Significado Clinico
La evaluación y categorización de las variantes se realiza utilizando las recomendaciones mí¡s recientes del Colegio Americano de Genética y Genómica Médica (ACMG) como una guía. Las variantes se clasifican segíºn su patogenicidad conocida, pronosticada o posible y se informan con comentarios interpretativos que detallan su importancia potencial o conocida. Se pueden utilizar míºltiples herramientas de evaluación in silico para ayudar en la interpretación de estos resultados. La precisión de las predicciones realizadas por las herramientas de evaluación in silico depende en gran medida de los datos disponibles para un gen determinado, y las predicciones realizadas por estas herramientas pueden cambiar con el tiempo.